基础设施无法弹性匹配业务需求

现代数据中心具有规模大、上线时间短及难以预测等业务特点。传统数据中心基础设施结构僵化、扩容困难，通常在规划阶段采用一次性部署完成的策略，致使初期投资大、负载率低、能耗高、投资回报周期过长。而多个子系统相互耦合，交叉施工，建设周期长，无法满足业务快速上线的需求。

能源成本是数据中心的长期成本，其投入常超出基础设施的投资。以部署1MW IT设备、PUE为2的数据中心为例，其十年的生命周期内总耗电量将达到1.75亿kWh。巨大的电费支出侵蚀了企业的利润，相应的碳排放对环境也有不可忽视的影响。

传统数据中心更多关心的是供电和空调制冷可靠，只需满足基本的日常运行需求即可，对于精细化的运营管理不关注，产生了大量浪费，数据中心ROI非常低。具体表现在：管理粗放，人工巡检，系统不可视、故障之后被动响应，运营效率与资源利用率低等方面。随着数据中心规模与复杂度的增大、能源和人力在内成本的上升，传统上依靠大量资源消耗、人力投入的运营维护方式亟需改变。

传统数据中心的可靠性设计依赖于基础设施的多重冗余，缺乏从运营角度的保障。例如，对于环境、设备状态与健康程度的实时监测缺乏实时侦测与判断，难以进行前瞻性的可靠性保障。